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你好,我是 Lora。

AI Agent 开发者与全栈工程师

我喜欢把讨论中的想法做成可以运行、可以检查的东西。

中国西安 正在做什么
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当前方向

我是一名学生开发者,主要关注 AI Agent、全栈应用和 Agent 基础设施。比起只讨论概念,我更享受从产品设计、系统架构到开发验证,把大胆想法一步步做成可运行、可体验的产品。

在学校实验室,我负责把研究想法转化为可用的软件系统,也参与项目规划、技术协作和开发规范建设;在黑客松与开源社区中,我持续通过公开项目、短反馈循环和协作验证自己的工程实现。长期希望构建能理解用户习惯、目标和工作方式,并持续演化的可靠智能体。

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怎么工作

技术栈会变化,我更在意的是把问题拆清楚、留下验证证据,并让下一次修改不必重新猜一遍。

01

智能体系统

Python · TypeScript · MCP

先把动作、权限、上下文和证据边界说清楚,再扩展 Agent 能力。

02

产品工程

Astro · React · Next.js

把需求落到可以运行、部署、检查和继续迭代的产品,而不是停在原型描述。

03

验证习惯

测试 · 追踪 · 公开证据

尽量让关键结论有源码、测试、运行记录或明确的限制说明可以追溯。

04

公开构建

GitHub · 写作 · 社区

把项目、笔记和外部反馈连起来,让一次实验能沉淀成下一次构建的输入。

正在构建

这里只放当前最能代表方向的项目。完整仓库、状态、截图和外部贡献统一留在作品页。

查看完整项目档案 →

履历与公开记录

教育、技能、经历和正式项目说明以简历为准;公开活动与黑客松记录单独维护,不再在关于页重复一份。

公开贡献

持续提交比单次冲刺更接近我理解的建设过程:小步验证、留下证据、再继续推进。

公开贡献

GitHub 贡献记录

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工作之外

网站也会留一点不和项目 KPI 有关的东西。最近在读什么、反复听什么,会跟着近况一起慢慢更新。

阅读

最近在读

  • Designing Data-Intensive Applications
聆听

最近在听

  • Tame Impala — Currents

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