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Candidate file · 2026

赵彦兵

AI Agent / LLM 应用开发实习生

持续把想法做成可运行作品,聚焦 AI Agent、LLM 应用与全栈工程;主项目保留代码、测试、演示或项目文档,并明确记录待补测与后续项。

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01 · Education

教育与荣誉

西安明德理工学院

计算机科学与技术 · 本科

2023.07 — 2027.07

  • 成都 Monad Blitz 黑客松一等奖(2024)
  • 蓝桥杯 C++ 算法竞赛省级二等奖(2024)
  • ACM 算法竞赛铜川邀请赛铜牌(2024)

02 · Skills

专业能力

开发技术

TypeScript、React/Next.js、Go/Hono、Python/FastAPI、PostgreSQL/pgvector、SSE、WebSocket、Docker Compose、GitHub Actions、Vitest、Playwright。

AI 应用开发

LangGraph 状态编排、多 Agent 事件契约、证据与引用审查、人工审批、可追溯导出规则,以及超时和证据不足时的降级路径。

03 · Strengths

个人优势

  1. 持续把想法做成可运行作品。主项目都保留代码、测试、演示或项目文档,遇到没完成的部分会写清原因和下一步。
  2. 有模块拆分、接口联调和代码协作经历。做多 Agent 系统时会先定状态、消息和责任边界,再处理页面和模型调用。
  3. 持续维护开源 AI 应用和学习产品。获得黑客松一等奖、蓝桥杯省二、ACM 铜牌;用比赛和公开作品检验工程实现。

04 · Experience

经历

凌云光技术股份有限公司

产品开发部门实习生

围绕产品上线前验证完成对照实验、参数筛选和可行性分析;输出技术白皮书和 Demo,将验证结论转为验收与方案材料。

2025.08 — 2025.09 · 北京

ACAM Lab

软件部门负责人

统筹复合材料质量在线监测系统的软件模块拆分、开发规范与代码协作;负责数据采集、跨模块接口联调和初步分析模块开发。

2024.07 — 2025.10

05 · Selected work

重点项目

TrustOps

为成长型 B2B SaaS 的安全问卷设计 Question → Claim → Evidence → Control Snapshot → Answer Version → Risk Review 数据链,并以 Human Approval 与确定性 Export Gate 控制对外导出。

2026.08

Agent Arena

构建 Hono API、Battle Engine 与 React Live Arena;评分绑定 evidenceEventId,可复查提案、攻击、防守、验证和裁决的完整过程。

2026.07

EcoMatrix

以 Go + PostgreSQL Physical Engine、Python LangGraph Brain 与 Next.js Dashboard 分离交易、推理和观察;为并发交易提供幂等和余额不为负约束。

2026.07