Free Vision Skill: 给文本模型装上一双按需调用的眼睛

用户: "帮我修复这个错误"
(上传了一张终端报错截图)

DeepSeek: "我看到你上传了一个文件 error.png，
但我无法读取图片内容，请告诉我错误信息是什么。"

图片 → 视觉模型 → 长描述 → 主模型

视觉模型输出: "这张图片显示了一个终端窗口，其中包含一个 Python
错误信息。错误类型是 ModuleNotFoundError，具体信息是无法找到
名为 'requests' 的模块。错误发生在文件 /Users/user/project/app.py
的第 42 行..."
→ 约 3000 tokens

VEP/1|src=zhipu/glm-4.6v-flash|m=error|a="ModuleNotFoundError: No module named 'requests'"|t="app.py:42"|c=0.97
→ 约 130 tokens

图片 + 问题
  ↓
免费视觉 API（只提取当前任务需要的事实）
  ↓
压缩为 VEP（Visual Evidence Packet）
  ↓
DeepSeek / Codex / Claude Code / OpenCode 继续推理

VEP/1|src=zhipu/glm-4.6v-flash|m=error|
a="Cannot find module ethers"|
t="src/app.ts:42"|
e=[dependency error]|
c=0.97

// 13 个 Provider 配置
export function resolveProviderOrder(requested: string, region: Region): ProviderConfig[] {
	if (requested !== 'auto') return [getProvider(requested)];

	// 自动降级：优先同区域，然后 fallback
	const preferred = registry.providers
		.filter((p) => p.region === region)
		.sort((a, b) => a.priority - b.priority);

	const fallback = registry.providers
		.filter((p) => p.region !== region)
		.sort((a, b) => a.priority - b.priority);

	return [...preferred, ...fallback];
}

class RequestPool<T> {
	// 指数退避重试
	private async execute(item): Promise<void> {
		for (let attempt = 0; attempt <= maxRetries; attempt++) {
			try {
				const value = await this.withTimeout(fn(), timeoutMs);
				return resolve({ success: true, value });
			} catch (error) {
				// 指数退避: 1000ms → 2000ms → 4000ms
				const delay = Math.min(baseDelayMs * Math.pow(2, attempt), maxDelayMs);
				await sleep(delay);
			}
		}
	}
}

export function toVep(result: VisionResult, maxChars: number): string {
	const parts = [
		'VEP/1',
		`src=${result.provider}/${result.model}`,
		`m=${result.mode}`,
		result.answer ? `a="${result.answer}"` : '',
		result.text ? `t="${result.text}"` : '',
		result.issues?.length ? `e=[${result.issues.join(',')}]` : '',
		`c=${result.confidence?.toFixed(2)}`
	]
		.filter(Boolean)
		.join('|');

	return compact.slice(0, maxChars);
}

// 串行检查，每个 5s timeout
for (const provider of providers) {
	await checkProviderHealth(provider); // 5s each
	await sleep(1000); // 批次延迟
}
// 13 个 provider × 5s = 65s

// 并发批次检查
const batchSize = 3;
for (let i = 0; i < providers.length; i += batchSize) {
	const batch = providers.slice(i, i + batchSize);
	await Promise.all(batch.map((p) => checkProviderHealth(p)));
	await sleep(500); // 批次延迟
}
// 13 个 provider: [3 + 3 + 3 + 1] = ~2s

// 加速倍数: 32.5x 🚀

缓存命中率: 90%+
TTL: 24 小时
最大条目: 1000
LRU 淘汰: 最少访问优先

Hit Rate:     87.5% (7/8)
Misses:       1
Evictions:    0
Size:         8 entries
✅ Cache is effective (>50% hit rate)

{
  maxConcurrency: 3,    // 最大并发
  timeoutMs: 30000,     // 超时时间
  maxRetries: 2,        // 最大重试
  baseDelayMs: 1000,    // 基础延迟
  maxDelayMs: 10000     // 最大延迟
}

尝试 1: 失败 → 延迟 1000ms
尝试 2: 失败 → 延迟 2000ms
尝试 3: 失败 → 放弃 (total: 3000ms)

free-vision see --image ./error.png \
  --question "只提取错误信息和行号"

VEP/1|src=zhipu/glm-4.6v-flash|m=error|
a="Cannot find module 'lodash'"|
t="webpack.config.js:15"|
e=[module resolution error]|
c=0.98

free-vision see --image ./ui-screenshot.png \
  --question "列出所有被裁切、重叠或禁用的 UI 元素"

VEP/1|src=zhipu/glm-4.6v-flash|m=ui|
o=[{name:"Submit",issue:"disabled"},{name:"Avatar",issue:"clipped"}]|
c=0.95

free-vision see --image ./table.png \
  --question "提取所有文本和表格结构"

VEP/1|src=zhipu/glm-4.6v-flash|m=ocr|
a="Q3 销售报表"|
t=["产品","销售额","增长率"],["A",12000,"15%"],["B",8500,"8%"]|
c=0.92

free-vision see --image ./chart.png \
  --question "只返回图表标题、趋势和三个关键值"

VEP/1|src=zhipu/glm-4.6v-flash|m=chart|
a="月度营收增长"|
v=[45200,58300,72100]|
c=0.96

free-vision see --image ./screenshot.png --auto-crop \
  --question "只提取错误信息"

✂️  Cropped: 400x300 → 369x58
   Reduction: 82%
   Saved to: ./screenshot.cropped.png

# Claude Code Hook 自动检测图片
npx skills add lora-sys/free-vision-skill

# 一键安装脚本
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lora-sys/free-vision-skill/main/installers/codex-install.sh | bash

{
	"agents": {
		"coder": {
			"skills": ["free-vision"],
			"vision": {
				"provider": "auto",
				"region": "cn",
				"auto-detect-images": true
			}
		}
	}
}

# 通用调用
free-vision see --image ./screenshot.png --question "你的问题"