资料来源与版本说明

主要来源

1. GeeeekExplorer/nano-vllm — 教程的主要源码对象，MIT License。
2. nano-vLLM README — 功能、安装、示例与 benchmark。
3. PagedAttention 论文 — 分页 KV Cache 与 vLLM 的原始系统论文。
4. Hugging Face Hub CLI — 当前 hf download 用法。
5. VitePress Deployment — GitHub Pages 部署方式。
6. GitHub Pages custom workflows — Pages artifact 与 deploy action。
7. PyTorch CUDA semantics / CUDAGraph — CUDA Graph API 概念。

调研快照

• 教程建立日期：2026-08-02。
• 上游仓库当日公开页面显示约 1,200 行 Python 核心实现，并包含 Prefix caching、Tensor Parallelism、Torch compilation 与 CUDA graph。
• 教程不复制完整上游源码，只引用小片段、文件名与教学性伪代码。
• 上游主分支、依赖和 API 可能变化；遇到冲突时以上游当前代码为准。

非官方声明

本仓库是独立社区教程，与 nano-vLLM 作者或维护者没有官方隶属关系。nano-vLLM 名称仅用于指明学习对象。