澄清问题
先明确学习意图，再检索候选。输入不够具体时，AI 帮助补充问题范围。
项目说明
Zhihu Threads
从知乎摘要摘录中选择来源，组织可追问、自测的学习线。
来源由用户选择
用户选择知乎摘录，AI 将选中的材料组织成学习线。AI 可以解释候选来源，但不会替用户修改来源选择。
检索摘录
搜索返回知乎回答或专栏的摘要级摘录。每条候选保留来源类型和链接，不能当作完整正文。
手动选源
AI 解释候选的用途和相关性，用户决定勾选哪些来源。未勾选的摘录不进入当前学习线的证据范围。
追问自测
AI 根据选中的摘录生成学习节点、开放追问与自测题。线程内追问仍受这组证据约束，不足时保留未知项。
这是工作流程说明，不会调用模型或读取你的知乎账号。
实现与边界
- 技术栈
- TanStack Start · TypeScript · Tailwind CSS · Effect · SQLite
- 检索范围
- 使用官方接口返回的 ContentText 摘要，不抓取或补造完整正文。
- 线程内追问
- 只依据当前线程摘录回答。证据不足时标记 unknown 或 evidence_gap。
- 运行记录
- 仓库包含评测数据、JSON 运行轨迹和本地评测看板。此页不把测试数量当作质量分数，也不声称已经验证线上模型效果。
本页依据 2026 年 9 月 9 日读取的仓库版本整理。功能以当前源码为准。 查看核对版本 6c34a81