以 Tau 为例，说明模型适配、Agent 核心和应用层的职责，以及工具和前端如何在不互相依赖的情况下协作。
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把 AI Agent 拆成三层，Tau 架构解决了什么 -
用事件流连接 Agent Loop 和前端 说明 Agent 如何执行工具并继续调用模型，区分流式增量与最终消息，并用一个不依赖模型服务的 Python 示例观察前端状态。
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以 Tau 为例，说明模型适配、Agent 核心和应用层的职责，以及工具和前端如何在不互相依赖的情况下协作。
说明 Agent 如何执行工具并继续调用模型，区分流式增量与最终消息，并用一个不依赖模型服务的 Python 示例观察前端状态。