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AI Engineering Harness:把 AI 代码放进可验证的工程闭环
介绍一个多 Agent 工程工作流,如何用独立 worktree、CI、冷启动审查、证据门和分层上下文控制 AI 生成代码的交付。
阅读要点看一套 Agent 工程如何从“能跑”走到可验证、可审查、可持续迭代。
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2026-10-05 至 2026-10-06|AI Agent 工程阅读清单 5 条 Agent 工程材料,覆盖代码审查评测、Compaction 上下文恢复、Guardian 权限检查点、Skill 前置条件与多 Agent Workflow。
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2026-10-01 至 2026-10-02|AI Agent 工程阅读清单 5 条 Agent 工程材料,聚焦 Coding Agent Session、结构化决策、任务级 Git Fork、企业访问边界与长期 Harness 运行经验。
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2026-09-29 至 2026-09-30|AI Agent 工程阅读清单 7 条 Agent 工程阅读线索:浏览器授权、模型任务成本、独立工作区、MCP 事件、运行时安全与多 Agent 路由。保留论文和产品自报边界。
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2026-09-24 至 09-25|AI Agent 工程阅读清单 5 条 AI Agent 工程更新,重点看主动安全介入时机、状态修正、TeamHarness、企业 MCP 权限边界和 Tool 结果处理。
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Anthropic Agent 市场:85% 的效率损失发生在谈判前 Anthropic 的 Agent 市场实验显示,主要效率损失发生在偏好表示和匹配阶段。本文拆解模型选择、偏好 Eval 与市场规则。
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Claude 把候选推进湿实验,但这不是新 CRISPR Anthropic 用约 950 个 Claude Agent 从大规模逆转录酶候选中筛出 ART,并由人类湿实验验证短 RNA 表达,但 ART 的主要功能仍未知。
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AI Agent 工程阅读清单|2026-09-23 本期收录 GitHub Copilot 本地 Sandbox、Agensh、CliffCompaction、SWE-Serve,以及 Copilot OpenTelemetry。
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AI Agent 工程阅读清单|2026-09-21 本期收录 LangGraph 人工审批结构约束、Deep Agents 同文件并行写保护,以及 MCP Ruby SDK OAuth 边界收紧。
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一个任务什么时候该拆成多个 Agent?先看依赖关系 Rethinking Multi-Agent Collaboration 说明多 Agent 的收益取决于任务依赖结构。本文结合 SAIGE 主实验、消融实验和 OpenAI 多 Agent 工程建议,整理可执行的委派判断。
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2026-09-11 至 09-18|AI Agent 工程阅读清单 覆盖 2026-09-11 至 09-18 的 AI Agent 工程阅读日志,保留本期重点、工程意义、优先阅读位置与一手来源。
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2026-09-11 至 09-17|AI Agent 工程阅读清单 覆盖 2026-09-11 至 09-17 的 AI Agent 工程阅读日志,保留本期重点、工程意义、优先阅读位置与一手来源。
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2026-09-11 至 09-16|AI Agent 工程阅读清单 覆盖 2026-09-11 至 09-16 的 AI Agent 工程阅读日志,保留本期重点、工程意义、优先阅读位置与一手来源。