学习指南

拆解 Codex instant_interrupt：用户在 Agent 运行途中补充要求时，模型输出如何收口，后台工具如何继续，以及状态怎样避免重复或丢失。

从 Codex Guardian 历史独立保存出发，解释生成上下文与审查证据为什么不能共用一份压缩摘要，以及 resume、rollback 应如何保留来源。

拆解 Prompt Audit、指令分层和迁移 Eval：模型能力变化后，哪些规则应保留，哪些模型补丁要重新验收，哪些限制必须下沉到 Hook 或策略层。

从 Codex 网络策略更新出发，解释 HTTP 重定向、长响应与 WebSocket 为什么需要可撤销许可，以及工具权限和网络权限为什么必须分层。

给零基础的金融市场学习路线，从股票、ETF、指数和 Bitcoin，到 K 线、仓位、模拟交易、回测和税务基础。

从 GitHub Copilot 的 OpenTelemetry 更新出发，解释 Agent Trace、Span、Metrics、Events、内容采集边界，以及 Lora PI Kit 如何接入标准遥测。

Plugin4Shell 暴露了一个供应链边界：固定 SHA 只写下期望版本，安装器还必须在 checkout 后验证真实 HEAD。本文结合 Git 文档、本地无害复现和 GitHub 分支限制解释机制。

Rethinking Multi-Agent Collaboration 说明多 Agent 的收益取决于任务依赖结构。本文结合 SAIGE 主实验、消融实验和 OpenAI 多 Agent 工程建议，整理可执行的委派判断。

用 WorkflowAgent、Step 边界和幂等键解释 Agent 在崩溃、超时和人工暂停后怎样安全恢复，并给出 Lora PI Kit 的迁移思路。

解释 Coding Agent 调用 GitHub、数据库和云 API 时，应用密钥、执行器密钥和第三方凭据该放在哪里，以及 Vault 与 Credential Broker 的边界。

解释 Tool Search 如何按需加载工具定义，为什么它会影响 Prompt Cache，以及 MCP、Tool Search 和 ARD 分别解决什么问题。