项目与实践

Impeccable 把 PRODUCT.md、DESIGN.md、61 条确定性规则和浏览器组件 Review 组合成 AI Coding 的前端设计验收流程。

Moli 把 DOM 与样式作为结构源数据，只在坐标、命中测试和截图等任务需要时计算 layout 与 paint。

Muse Gadgets 用 ESP32 与 Linux Device SDK 把屏幕、按钮、传感器、执行器、文件和命令接成 Muse 的设备端点。

EmDash 1.0 把作者身份、签名发布记录、插件目录和运行权限拆开，目录负责发现，安装端独立校验。

NVIDIA OpenShell 把 sandbox、网络、凭证和 policy 控制放在 Agent workload 外，由 Supervisor 执行真实权限边界。

MentraOS 把 Miniapp 放在手机 Runtime，通过共享连接管理多款智能眼镜的输入输出、设备能力和权限。

拆解 Company Brain 的团队记忆与权限设计，重点看个人授权、共享知识、可追溯来源和团队 Agent 的权限边界。

Jev-Code-Reviewer 给 PR 改动做注意力排序，默认展开 P0，同时保留原始 diff 和失败回退路径，帮助人先看关键改动。

拆解 GitHub Security Lab 的 Fuzzing Taskflow，模型根据 coverage 缺口决定下一轮，确定性工具继续负责执行、测量与持久化。

Stripe Link CLI 让 Agent 先提交购买请求，用户确认后再获得本次支付需要的一次性凭证，把购买意图和支付权限分开。

LobsterAI 把手机消息接到本机桌面 Agent。手机负责下任务和确认，本机继续处理文件、终端、浏览器和项目。

Vercel Labs 的 json-render 先定义组件、动作和数据绑定目录，再让模型生成符合 schema 的 JSON。生成式 UI 的边界因此可以验证、记录和回放。