运行时与基础设施

从 Codex 网络策略更新出发，解释 HTTP 重定向、长响应与 WebSocket 为什么需要可撤销许可，以及工具权限和网络权限为什么必须分层。

从 GitHub Copilot 的 OpenTelemetry 更新出发，解释 Agent Trace、Span、Metrics、Events、内容采集边界，以及 Lora PI Kit 如何接入标准遥测。

GPT-6 增加 cache breakpoint、诊断、预热和可变配置。长跑 Agent 需要主动保持共享前缀稳定，并监控缓存命中率。

LobsterAI 把手机消息接到本机桌面 Agent。手机负责下任务和确认，本机继续处理文件、终端、浏览器和项目。

Python Workers 已进入 GA，FastAPI、Django、Flask 以及 openai、langchain、mcp 可以直接运行在 Workers。真正的迁移边界仍是 WebAssembly 包兼容性。

用 WorkflowAgent、Step 边界和幂等键解释 Agent 在崩溃、超时和人工暂停后怎样安全恢复，并给出 Lora PI Kit 的迁移思路。

解释 Coding Agent 调用 GitHub、数据库和云 API 时，应用密钥、执行器密钥和第三方凭据该放在哪里，以及 Vault 与 Credential Broker 的边界。

Splash 把模型包、Kernel、内存计划和本地兼容 API 组合成按模型定制的推理栈，面向 Coding Agent 的本机模型运行。

Gemini Live Extended Thinking 把对话回合与后台任务生命周期拆开，客户端需要用 interaction_status 管理真正的完成状态。

结合 OpenAI Agents API 和 Anthropic Managed Agents，解释 Session、Context Window、Compaction 与持久状态怎样支撑跨上下文窗口的长任务 Agent。

拆解 Herdr 如何接管现有 Coding Agent 所在终端，提供持久会话、阻塞状态、跨机器控制和 Agent 协作，而不重写底层 Agent。

从 Strands harness-sdk、Harness MCP Server 和 HydraFusion 看 Agent 工程为什么从模型调用转向上下文、权限、状态、验证与恢复控制。