开发者工具

拆解 Foreman 如何把 Coding Agent 的执行循环与独立监督分开，用运行证据、Jev 判断和确定性 policy 决定继续、验证、停止或交给人工。

结合 Kitaru 的 Replay、Evaluator 和 Regression Suite，说明怎样把线上失败固定成可重放的 Agent 回归测试，并用工具策略与评测结果接入 CI。

介绍 Skills Manager 如何用本地 Skill Library 统一分发到 Claude Code、Codex、Cursor 和 Gemini CLI，并处理版本与配置一致性。

以 Tau 为例，说明模型适配、Agent 核心和应用层的职责，以及工具和前端如何在不互相依赖的情况下协作。

从 GitHub Agentic Workflows 的 jsweep 看 Agent 如何先判断有没有值得修改的目标，把 noop 作为正式结果，而不是为了自动化强行制造改动。

介绍 HyperFrames 如何把 Agent 生成视频拆成 HTML、动画、素材、lint、preview 和 render 可检查流程，让视频生产进入工程循环。

拆解 Herdr 如何接管现有 Coding Agent 所在终端，提供持久会话、阻塞状态、跨机器控制和 Agent 协作，而不重写底层 Agent。

介绍 RTK 如何在命令输出进入模型上下文前过滤测试、Git、搜索和构建噪声，把 Context Engineering 做到工具输出边界。

拆解 Google Cloud Developer Plugin 如何把 Skill、MCP 配置和规则按 Agent Plugins 规范打包，暴露跨 Coding Agent 的分发、版本与权限问题。

介绍 Munim Computer Use 如何先读取可访问性树，再按元素 ID 操作桌面控件，减少依赖截图坐标的脆弱自动化。

介绍 jcode 如何把多 Agent 的资源、状态同步和验证放到 Harness 层，说明并行 Coding Agent 的瓶颈不只是模型能力。

说明 Coding Agent 会读取并执行 Skill、MCP、依赖和仓库指令，因此这些组件应按软件供应链治理，而不只是做 Prompt 安全。